檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "工業管理系".dept (精準) and ckeyword.raw="時間序列預測"
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準確的需求預測可大幅提升公司之決策品質，然而對間歇性需求而言，由於觀察到的需求量包含高頻率的零值，建立適當的預測模型來解釋零膨脹現象極具挑戰性。本研究採用觀察驅動的零膨脹泊松（zero-inflat…
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由於氣候變化的日益嚴重和全球溫室氣體排放的影響，減少碳排放已成為全球關注的焦點。各國紛紛制定具體的政策和目標，旨在實現近零排碳。在這一努力中，發展可再生能源扮演著至關重要的角色，而太陽光電發電被認為…
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隨著對於可再生能源的意識逐漸提高，世界各國開始關注碳排放相關之議題。可再生能源是當前全球朝向低碳排放目標的能源解決方案之一。然而，對於發電廠來說，可再生能源的不穩定性會導致發電成本的增加。微電網若有…
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預測性維護(Predictive Maintenance)是工業生產中很重要的一項發展課題，有別於其他應用機器學習技術純粹以達到準確度的最大化，在機台健康狀態預測中，除了準確率的提升，同時能夠得知機…
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由於台灣屬於海島型態，自然資源有限，但也造就台灣依賴進出口的特性，進出口貿易成了不可或缺的商業行為。因此，隨著台灣經濟的發展，進出口貿易越加頻繁。因此，本研究對於出口貿易值提出了一個三階段預測模型，…